Impaired Inflammatory Pain and Thermal Hyperalgesia in Mice Expressing Neuron-Specific Dominant Negative Mitogen Activated Protein Kinase Kinase (MEK)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have implicated spinal extracellular signal-regulated kinases (ERKs) as mediators of nociceptive plasticity. These studies have utilized pharmacological inhibition of MEK to demonstrate a role for ERK signaling in pain, but this approach cannot distinguish between effects of ERK in neuronal and non-neuronal cells. The present studies were undertaken to test the specific role of neuronal ERK in formalin-induced inflammatory pain. Dominant negative MEK (DN MEK) mutant mice in which MEK function is suppressed exclusively in neurons were tested in the formalin model of inflammatory pain. RESULTS: Formalin-induced second phase spontaneous pain behaviors as well as thermal hyperalgesia measured 1 - 3 hours post-formalin were significantly reduced in the DN MEK mice when compared to their wild type littermate controls. In addition, spinal ERK phosphorylation following formalin injection was significantly reduced in the DN MEK mice. This was not due to a reduction of the number of unmyelinated fibers in the periphery, since these were almost double the number observed in wild type controls. Further examination of the effects of suppression of MEK function on a downstream target of ERK phosphorylation, the A-type potassium channel, showed that the ERK-dependent modulation of the A-type currents is significantly reduced in neurons from DN MEK mice compared to littermate wild type controls. CONCLUSION: Our results demonstrate that the neuronal MEK-ERK pathway is indeed an important intracellular cascade that is associated with formalin-induced inflammatory pain and thermal hyperalgesia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle