A novel polyethyleneimine-coated adeno-associated virus-like particle formulation for efficient siRNA delivery in breast cancer therapy: preparation and in vitro analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic delivery of small interfering RNA (siRNA) is limited by its poor stability and limited cell-penetrating properties. To overcome these limitations, we designed an efficient siRNA delivery system using polyethyleneimine-coated virus-like particles derived from adeno-associated virus type 2 (PEI-AAV2-VLPs). METHODS: AAV2-VLPs were produced in insect cells by infection with a baculovirus vector containing three AAV2 capsid genes. Using this method, we generated well dispersed AAV2-VLPs with an average diameter of 20 nm, similar to that of the wild-type AAV2 capsid. The nanoparticles were subsequently purified by chromatography and three viral capsid proteins were confirmed by Western blot. The negatively charged AAV2-VLPs were surface-coated with PEI to develop cationic nanoparticles, and the formulation was used for efficient siRNA delivery under optimized transfection conditions. RESULTS: PEI-AAV2-VLPs were able to condense siRNA and to protect it from degradation by nucleases, as confirmed by gel electrophoresis. siRNA delivery mediated by PEI-AAV2-VLPs resulted in a high transfection rate in MCF-7 breast cancer cells with no significant cytotoxicity. A cell death assay also confirmed the efficacy and functionality of this novel siRNA formulation towards MCF-7 cancer cells, in which more than 60% of cell death was induced within 72 hours of transfection. CONCLUSION: The present study explores the potential of virus-like particles as a new approach for gene delivery and confirms its potential for breast cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».