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Enregistrement W2167641465 · doi:10.1002/ptr.4628

Modulation of Hepatic Drug Metabolizing Enzymes by Dietary Doses of Thymoquinone in Female New Zealand White Rabbits

2012· article· en· W2167641465 sur OpenAlexaff
Fawzy Elbarbry, Ahmed Ragheb, Travis Marfleet, Ahmed Shoker

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNigella sativa pharmacological applications
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThymoquinonePharmacologyGlutathioneGlutathione peroxidaseCYP2E1Cytochrome P450AntioxidantCYP1A2Glutathione reductaseChemistryEnzymeCYP3A4Glutathione S-transferaseBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbal medicines can affect drug metabolizing enzymes. Therefore the effect of thymoquinone (TQ), the active ingredient of black seeds, was examined on rabbit liver drug metabolizing enzymes. Two groups of New Zealand female rabbits received TQ at 10 and 20 mg/kg/day orally and a control group of six animals each were killed after 8 weeks. Blood and livers were harvested and the activity of cytochrome P450 (CYP) and phase II enzymes in the microsomal and cytosolic preparations were measured by HPLC and ELISA methods. The liver enzymes ALT/AST and albumin were similar in the three groups. CYP1A2, CYP3A4, but not CYP2E1, were significantly diminished by TQ treatment. Of the phase II enzymes, glutathione-S-transferase (GST) and glutathione peroxidase (GPx) were significantly induced by the high TQ dose, while the total glutathione levels were unaffected. Glutathione reductase (GR), on the other hand, was significantly induced in the two experimental groups. Thymoquinone has differential effects on CYP and phase II enzymes. Inhibition of some CYP enzyme activities may lead to a hazardous herb-drug interaction. Induction of GR activity may explain the salutatory effect of the black seeds in inhibiting the generation of bioactive metabolites known to promote carcinogenesis and oxidative cell damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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