Modulation of Hepatic Drug Metabolizing Enzymes by Dietary Doses of Thymoquinone in Female New Zealand White Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
Herbal medicines can affect drug metabolizing enzymes. Therefore the effect of thymoquinone (TQ), the active ingredient of black seeds, was examined on rabbit liver drug metabolizing enzymes. Two groups of New Zealand female rabbits received TQ at 10 and 20 mg/kg/day orally and a control group of six animals each were killed after 8 weeks. Blood and livers were harvested and the activity of cytochrome P450 (CYP) and phase II enzymes in the microsomal and cytosolic preparations were measured by HPLC and ELISA methods. The liver enzymes ALT/AST and albumin were similar in the three groups. CYP1A2, CYP3A4, but not CYP2E1, were significantly diminished by TQ treatment. Of the phase II enzymes, glutathione-S-transferase (GST) and glutathione peroxidase (GPx) were significantly induced by the high TQ dose, while the total glutathione levels were unaffected. Glutathione reductase (GR), on the other hand, was significantly induced in the two experimental groups. Thymoquinone has differential effects on CYP and phase II enzymes. Inhibition of some CYP enzyme activities may lead to a hazardous herb-drug interaction. Induction of GR activity may explain the salutatory effect of the black seeds in inhibiting the generation of bioactive metabolites known to promote carcinogenesis and oxidative cell damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».