Prevalence of and Factors Associated with Hypertension in Young and Old Women with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hypertension (HT) is more prevalent in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) than among the general population and it has been associated with atherosclerotic cardiovascular diseases in these patients. We examined the proportion of HT and factors associated with it in young and old women with SLE. METHODS: Participants (112 women with SLE and 223 healthy age-matched women) were categorized as young (age ≤ 40 years) or old (age > 40 years). We compared cardiovascular and specific SLE-related variables and inflammatory markers in hypertensive and normotensive women with SLE for each age range. We also assessed the factors independently associated with HT in the entire cohort and in each age range by means of a multivariate regression analysis. RESULTS: The prevalence of HT was higher in women with SLE than in controls (56% vs 29%; p < 0.001), and was proportionally higher in younger women with SLE (40% vs 11%; p < 0.001) than in older women with SLE (74% vs 47%; p = 0.001). After adjustment for potential confounders, HT was associated with renal involvement and higher nonobesity-related insulin levels in younger women with SLE. In older patients, HT was associated with age, renal involvement, and obesity. Finally, in the entire cohort, HT was associated with age, insulin, renal involvement, and the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index score. CONCLUSION: An association between HT and insulin has been identified in women with SLE, particularly younger ones. Factors associated with HT in women with SLE differed depending on their age. HT was more prevalent in women with SLE than in control subjects, being proportionally higher in young women with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».