Notice bibliographique
Résumé
In laboratory and packing house experiments, treatment of potato tubers with steam or organic mercury reduced the incidence of the seed-borne pathogens Erwinia carotovora (Jones) Bergey et al. and Helminthosporium solani (Dur. & Mont.), and the seed- and soil-borne pathogens Streptomyces scabies (Thaxter), Spongospora subterranae (Waller), Fusarium spp., Rhizoctonia solani (Kuhn), and Colletotrichum coccodes (Waller) in tubers. The incidence of pathogens in tubers following these treatments was 1–3% compared with 26–59% in the nontreated controls. Similar results were obtained in a commercial packing house in Israel when stream treatments were applied to tubers using a nozzle system that was fitted to a conveyor belt and attached to a diesel-powered steamer. The presence of seed-borne pathogens in the daughter tubers 120 days postplanting of steam or organic mercury treated tubers was 3–4% compared with 26–31% in the nontreated controls. The treatments were slightly more effective against pathogens that were exclusively seed-borne compared with those that were both seed- and soil-borne. The presence of pathogens that were both seed- and soil-borne in the daughter tubers following these treatments was 4–9% compared with 20–44% in the nontreated control. Neither steam nor organic mercury treatments had any adverse effects on tuber viability and on plant vigor, foliage, or mass, nor on viability or yield of daughter tubers 120 days postplanting in the field, compared with the nontreated control. These results demonstrate that steam treatment can be an efficient method for disinfecting potato tubers, easily applied in packing houses to large volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».