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Enregistrement W2167783675 · doi:10.1110/ps.072894407

A rapid and universal tandem‐purification strategy for recombinant proteins

2007· article· en· W2167783675 sur OpenAlexafffund
Andrew J. McCluskey, Gregory M.K. Poon, Jean Gariépy

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésTandem affinity purificationRecombinant DNAFLAG-tagFusion proteinProtein purificationEscherichia coliMyc-tagAffinity chromatographyTandemGreen fluorescent proteinChemistryBiochemistryChromatographyTandem repeatBiologyComputational biologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major goal in the production of therapeutic proteins, subunit vaccines, as well as recombinant proteins needed for structure determination and structural proteomics is their recovery in a pure and functional state using the simplest purification procedures. Here, we report the design and use of a novel tandem (His)(6)-calmodulin (HiCaM) fusion tag that combines two distinct purification strategies, namely, immobilized metal affinity (IMAC) and hydrophobic interaction chromatography (HIC), in a simple two-step procedure. Two model constructs were generated by fusing the HiCaM purification tag to the N terminus of either the enhanced green fluorescent protein (eGFP) or the human tumor suppressor protein p53. These fusion constructs were abundantly expressed in Escherichia coli and rapidly purified from cleared lysates by tandem IMAC/HIC to near homogeneity under native conditions. Cleavage at a thrombin recognition site between the HiCaM-tag and the constructs readily produced untagged, functional versions of eGFP and human p53 that were >97% pure. The HiCaM purification strategy is rapid, makes use of widely available, high-capacity, and inexpensive matrices, and therefore represents an excellent approach for large-scale purification of recombinant proteins as well as small-scale protein array designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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