Predation of larval benthic invertebrates in St George’s Bay, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Larval survival during planktonic dispersal is crucial to the connectivity among benthic populations. Although predation has been suggested as an important cause of larval mortality, this process has rarely been quantified in the field. We measured the abundance of various larval species in the water column in St George’s Bay, Nova Scotia, Canada, on 3 different occasions in summer (August 2008, July and August 2009), the period of high larval abundance in our region. We sampled four numerically dominant predators (scyphozoans: Cyanea capillata and Aurelia aurita ; fishes: Gasterosteus aculeatus and Merluccius bilinearis ) and lobster larvae near the water surface with a neuston net and other larval species in the water column (3 m depth) with a ring net. Larvae found in the gut contents of the predators included various species of gastropods, crustaceans and bivalves, and these were more abundant in the scyphozoans than the fishes. We attribute these differences to variation in predation method. For certain larval taxa, we found significant differences between the proportional abundance in the guts of C. capillata and in the water column, indicating prey selectivity. This study evaluates the potential impact of predation on larval survival and indicates that the presence of predators can cause changes in abundance and consequent taxonomic shifts in species dominance of larvae, influencing their successful subsequent recruitment to the benthos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».