Generic products of antiepileptic drugs: A perspective on bioequivalence and interchangeability
Notice bibliographique
Résumé
Most antiepileptic drugs (AEDs) are currently available as generic products, yet neurologists and patients are reluctant to switch to generics. Generic AEDs are regarded as bioequivalent to brand AEDs after meeting the average bioequivalence criteria; consequently, they are considered to be interchangeable with their respective brands without loss of efficacy and safety. According to the U.S. Food and Drug Administration (FDA) the present bioequivalence requirements are already so rigorous and constrained that there is little possibility that generics that meet regulatory bioequivalence criteria could lead to therapeutic problems. So is there a scientific rationale for the concerns about switching patients with epilepsy to bioequivalent generics? Herein we discuss the assessment of bioequivalence and propose a scaled-average bioequivalence approach where scaling of bioequivalence is carried out based on brand lot-to-lot variance as an alternative to the conventional bioequivalence test as a means to determine whether switching patients to generic formulations, or vice versa, is a safe and effective therapeutic option. Meeting the proposed scaled-average bioequivalence requirements will ensure that when an individual patient is switched, he or she has fluctuations in plasma levels similar to those from lot-to-lot of the brand reference levels and thus should make these generic products safely switchable without change in efficacy and safety outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».