A siRNA screen identifies RAD21 , EIF3H , CHRAC1 and TANC2 as driver genes within the 8q23, 8q24.3 and 17q23 amplicons in breast cancer with effects on cell growth, survival and transformation
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference has boosted the field of functional genomics, by making it possible to carry out 'loss-of-function' screens in cultured cells. Here, we performed a small interfering RNA screening, in three breast cancer cell lines, for 101 candidate driver genes overexpressed in amplified breast tumors and belonging to eight amplicons on chromosomes 8q and 17q, investigating their role in cell survival/proliferation. This screening identified eight driver genes that were amplified, overexpressed and critical for breast tumor cell proliferation or survival. They included the well-described oncogenic driver genes for the 17q12 amplicon, ERBB2 and GRB7. Four of six other candidate driver genes-RAD21 and EIF3H, both on chromosome 8q23, CHRAC1 on chromosome 8q24.3 and TANC2 on chromosome 17q23-were confirmed to be driver genes regulating the proliferation/survival of clonogenic breast cancer cells presenting an amplification of the corresponding region. Indeed, knockdown of the expression of these genes decreased cell viability, through both cell cycle arrest and apoptosis induction, and inhibited the formation of colonies in anchorage-independent conditions, in soft agar. Strategies for inhibiting the expression of these genes or the function of the proteins they encode are therefore of potential value for the treatment of breast cancers presenting amplifications of the corresponding genomic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».