Posttranscriptional gene expression regulation in CpG-activated macrophages depends on FXR1P RNA-binding protein
Notice bibliographique
Résumé
An RNA-binding protein (RBP) was recently identified, FXR1P, which regulates tumour necrosis factor (TNF) gene expression at the posttranscriptional level in response to lipopolysaccharide, was recently identified resulting in higher TNF production in macrophages from FXR1 knockout (KO) mice compared with wild-type (WT) macrophages. In this study, the importance of FXR1P in the induction of TNF by toll-like receptor 7 (TLR7) ligand S28463 and TLR9 ligand CpG is evaluated. The results clearly reveal a much higher level of TNF protein expression in FXR1-KO than in WT macrophages following stimulation with CpG but not with S28463. To better understand the molecular mechanism, both the steady-state levels and the stability of TNF mRNA were assessed. It was found that the TNF mRNA steady-state level was more elevated in CpG-stimulated FXR1-KO macrophages, while the stability of TNF mRNA was not affected in CpG-stimulated FXR1-KO macrophages. It was also established that FXR1P is involved in regulating the expression of several other inflammatory cytokines and chemokines. Together, the data clearly demonstrate the importance of FXR1P RBP in the regulation of a wide spectrum of inflammatory genes and suggest an important role of MAP signalling in the response of macrophages to selected TLR ligands, including CpG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».