Immunosuppression in the northern leopard frog (<i>Rana pipiens</i>) induced by pesticide exposure
Notice bibliographique
Résumé
An injection study and a field study were used to investigate the hypothesis that environmental xenobiotics have the potential to alter the immune function of northern leopard frogs (Rana pipiens). Three assays, IgM-specific antibody response to keyhole limpet hemocyanin linked to dinitrophenyl (KLH-DNP), zymozan induced chemiluminescence (CL) of whole blood and the delayed-type hypersensitivity (DTH), were used to assay humoral, innate and cell-mediated immune endpoints. Sublethal doses of DDT (923 ng/g wet wt), malathion (990 ng/g wet wt), and dieldrin (50 ng/g wet wt) were used in the injection study. In all pesticide-injected groups, antibody response was dramatically suppressed, DTH reactions were enhanced, and respiratory burst was lower. When the order of administration of pesticides and antigens was reversed, no differences in immune function between the control and dosed groups were apparent, indicating that frogs exposed to pathogens prior to pesticide exposure can still respond. A field study found significant differences in immune function between frog populations in pesticide-exposed and pesticide-free locations. The antibody response and CL were suppressed and the DTH enhanced in frogs from Essex County (ON, Canada). Overall, the results suggest that exposure to these pesticides can cause both stimulatory and suppressive immune changes in adult frogs and is doing so in wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».