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Enregistrement W2167959842 · doi:10.7202/1002169ar

The Relationship between Professional Immigrant Parents’ Underemployment Status and their Children’s Emotional Health and Behavioral Patterns

2010· article· en· W2167959842 sur OpenAlexaffvenueabout
Iraj Poureslami, Clyde Hertzman, Libby Hattersley, Laura Nimmon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Canadian Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensLearning PartnershipUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderemploymentImmigrationFocus groupPsychologyPopulationDevelopmental psychologyMedicineGerontologyDemographyClinical psychologyGeographyEnvironmental healthUnemploymentSociologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the relationship between a stressful life and low economical status due to underemployment among professional immigrants in the Greater Vancouver Area (GVA), and their children’s emotional and behavioural health. Employing a cross-sectional qualitative design, interviews and focus groups were conducted with the target population, and focus groups were held with representatives from immigrant service-provider agencies (key-informants). Findings were analysed according to participants’ employment status and country/region of origin. Underemployed participants reported the lowest levels of life satisfaction and health status for themselves and their families, the poorest family relationships and the most unfavourable emotional and behavioural patterns for their children. Southeast Asian participants reported the highest rates of underemployment and unfavourable child emotional and behavioural patterns, while the lowest rates in both categories were seen among Eastern European participants. The findings supported and expanded existing knowledge of the links between underemployment, family dysfunction, and poor child emotional and behavioural outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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