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Enregistrement W2168064125 · doi:10.5897/ajar12.1665

Response of dry bean to pendimethalin applied preplant incorporated or preemergence

2013· article· en· W2168064125 sur OpenAlexaboutno aff
Nader Soltani, Robert E. Nurse, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Agricultural Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPendimethalinDry beanDry weightHorticultureCropAgronomyBiologyWeed controlCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little information on the tolerance of dry bean to pendimethalin applied preplant incorporated (PPI) or preemergence (PRE). Five field studies were conducted over a two-year period (2009 and 2010) in major dry bean growing areas in Ontario, Canada to evaluate tolerance of black, cranberry, kidney, and white bean to the pendimethalin applied PPI or PRE at 1080 and 2160 g ai ha-1. There was minimal injury in various market classes of dry bean with pendimethalin applied PPI or PRE at 1080 or 2160 g ai ha-1 1 and 2 weeks after emergence (WAE). However, pendimethalin applied PRE caused slightly greater injury than pendimethalin applied PPI at 4 WAE.  Pendimethalin applied PPI or PRE at 1080 or 2160 g ai ha-1 had no adverse effect on height of black, cranberry, kidney, and white bean except with pendimethalin at 2160 g ai ha-1 which decreased plant height 2% at Exeter and Ridgetown in 2009 and 2010. Pendimethalin applied PPI or PRE at 1080 or 2160 g ai ha-1 had no adverse effect on shoot dry weight of black, cranberry, kidney, and white bean. Yield of black, cranberry, kidney, and white bean was not adversely affected with pendimethalin applied PPI or PRE at 1080 or 2160 g ai ha-1 but there were differences between seed yield of various market classes of dry bean. Based on these results, there is an adequate margin of crop safety for pendimethalin applied PPI or PRE at the proposed rate of 1080 g ai ha-1 in black, cranberry, kidney, and white bean in Ontario.   Key words: Black bean, cranberry bean, kidney bean, navy bean, pendimethalin, Phaseolus vulgaris L., white bean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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