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Enregistrement W2168088054 · doi:10.1016/j.lrr.2015.07.003

A radiolabeled antibody targeting CD123+ leukemia stem cells – initial radioimmunotherapy studies in NOD/SCID mice engrafted with primary human AML

2015· article· en· W2168088054 sur OpenAlexafffund
Jeffrey V. Leyton, Catherine A. Gao, Brent A. Williams, Armand Keating, Mark D. Minden, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueLeukemia Research Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCSL Limited
Mots-clésRadioimmunotherapyInterleukin-3 receptorNodMedicineCancer researchLeukemiaBone marrowStem cellMonoclonal antibodySpleenImmunologyAntibodyBiologyEndocrinologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radioimmunotherapy (RIT) with anti-CD123 monoclonal antibody CSL360 modified with nuclear translocation sequence (NLS) peptides and labeled with the Auger electron-emitter, (111)In ((111)In-NLS-CSL360) was studied in the prevalent NOD/SCID mouse AML engraftment assay. Significant decreases in CD123(+) leukemic cells and impairment of leukemic stem cell self-renewal were achieved with high doses of RIT. However, NOD/SCID mice were very radiosensitive to these doses. At low non-toxic treatment doses, (111)In-NLS-CSL360 demonstrated a trend towards improved survival associated with decreased spleen/body weight ratio, an indicator of leukemia burden, and almost complete eradication of leukemia from the bone marrow in some mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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