Investigation of residual stress in a bent Ti-clad Cu bus-bar by neutron diffraction and finite element modelling
Notice bibliographique
Résumé
Titanium-clad copper bus-bars are used to provide corrosion resistance in high temperature electrolytic cells. When cold-formed, such components will have a complex residual stress pattern. We report the investigation of residual stress in a high conductivity Cu bus-bar clad with Grade-2 Ti by neutron diffraction and finite element modelling. Straight bars were co-extruded, air-cooled and cold-stretched. The bars were cold-bent into an inverted ‘top-hat’ shape with four 90° bends. Residual stresses were investigated at the apex of a 90° bend. Three sets of measurements were performed in each of the measurement directions (transverse, normal and axial, relative to the straight bar): one set along the centre line in Cu; one set along the edge in Cu and one set along the edge in Ti. Residual stresses were then calculated in the three directions assuming both materials are elastically isotropic. The cooling, stretching and bending processes were simulated with an explicit finite element program, while the springback was modelled with dynamic relaxation. The neutron diffraction and finite element modelling results show reasonable agreement. Both materials exhibit unbalanced profiles relating to the combination of higher yield stress in the Ti cladding, and larger cross section of the copper bar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».