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Enregistrement W2168104151 · doi:10.1186/1471-2474-15-452

The 'Switch’ study protocol: a randomised-controlled trial of switching to an alternative tumour-necrosis factor (TNF)-inhibitor drug or abatacept or rituximab in patients with rheumatoid arthritis who have failed an initial TNF-inhibitor drug

2014· article· en· W2168104151 sur OpenAlexaff
Nuria C. Navarro Coy, Sarah Brown, Ailsa Bosworth, Claire Davies, Paul Emery, Colin Everett, Catherine Fernandez, Janine Gray, Suzanne Hartley, Claire Hulme, Anne‐Maree Keenan, Christopher McCabe, Anthony C. Redmond, Catherine Reynolds, David A. Scott, Linda Sharples, Sue Pavitt, Maya H Buch

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaArthritis Society
Organismes subventionnairesVersus ArthritisNational Institute for Health and Care ResearchBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineAbataceptRituximabAdalimumabGolimumabEtanerceptRheumatoid arthritisInfliximabInternal medicineTNF inhibitorOncologyPhysical therapyDiseaseLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rheumatoid Arthritis (RA) is one of the most common autoimmune diseases, affecting approximately 1% of the UK adult population. Patients suffer considerable pain, stiffness and swelling and can sustain various degrees of joint destruction, deformity, and significant functional decline. In addition, the economic burden due to hospitalisation and loss of employment is considerable, with over 50% of patients being work-disabled within 10 years of diagnosis. Despite several biologic disease modifying anti-rheumatic drugs (bDMARD) now available, there is a lack of data to guide biologic sequencing. In the UK, second-line biologic treatment is restricted to a single option, rituximab. The aim of the SWITCH trial is to establish whether an alternative-mechanism-TNF-inhibitor (TNFi) or abatacept are as effective as rituximab in patients with RA who have failed an initial TNFi drug. METHODS/DESIGN: SWITCH is a pragmatic, phase IV, multi-centre, parallel-group design, open-label, randomised, controlled trial (RCT) comparing alternative-mechanism-TNFi and abatacept with rituximab in patients with RA who have failed an initial TNFi drug. Participants are randomised in a 1:1:1 ratio to receive alternative mechanism TNFi, (monoclonal antibodies: infliximab, adalimumab, certolizumab or golimumab or the receptor fusion protein, etanercept), abatacept or rituximab during the interventional phase (from randomisation up to week 48). Participants are subsequently followed up to a maximum of 96 weeks, which constitutes the observational phase. The primary objective is to establish whether an alternative-mechanism-TNFi or abatacept are non-inferior to rituximab in terms of disease response at 24 weeks post randomisation. The secondary objectives include the comparison of alternative-mechanism-TNFi and abatacept to rituximab in terms of disease response, quality of life, toxicity, safety and structural and bone density outcomes over a 12-month period (48 weeks) and to evaluate the cost-effectiveness of switching patients to alternative active therapies compared to current practice. DISCUSSION: SWITCH is a well-designed trial in this therapeutic area that aims to develop a rational treatment algorithm to potentially inform personalised treatment regimens (as opposed to switching all patients to only one available (and possibly unsuccessful) therapy), which may lead to long-term improved patient outcomes and gains in population health. TRIAL REGISTRATION: UKCRN Portfolio ID: 12343; ISRCTN89222125 ; NCT01295151.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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