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Enregistrement W2168110154 · doi:10.1345/aph.1a397

Fomepizole as an Antidote for Ethylene Glycol Poisoning

2002· review· en· W2168110154 sur OpenAlexaff
Marisa Battistella

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycol poisoningAntidoteMedicineEthylene glycolHemodialysisMetabolic acidosisIntensive care medicineSurgeryAnesthesiaInternal medicineToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the use of fomepizole in the treatment of ethylene glycol poisoning in the absence of hemodialysis. DATA SOURCES: A MEDLINE search (1966-May 2001) of English-language literature pertaining to the use of fomepizole in ethylene glycol poisoning was performed. Key search terms included fomepizole, ethylene glycol poisoning, and hemodialysis. References cited in those articles were also evaluated. DATA SYNTHESIS: Results from a number of case reports and a prospective trial suggest that fomepizole is a safe and effective antidote in the treatment of ethylene glycol poisoning. CONCLUSIONS: Case reports and 1 prospective trial have shown that, in the absence of both renal dysfunction and significant metabolic acidosis, the use of fomepizole should obviate the need for hemodialysis. However, the decision to add hemodialysis in the treatment of ethylene glycol poisoning based on plasma ethylene glycol concentrations is still debatable. A randomized, controlled trial is needed to determine the exact criteria for adding hemodialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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