Risk stratification schemes, anticoagulation use and outcomes: the risk–treatment paradox in patients with newly diagnosed non-valvular atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether warfarin use and outcomes differ across CHADS(2) and CHA(2)DS(2)-VASc risk strata for non-valvular atrial fibrillation (NVAF). DESIGN: Population-based cohort study using linked administrative databases in Alberta, Canada. SETTING: Inpatient and outpatient. PATIENTS: 42,834 consecutive patients ≥ 20 years of age with newly diagnosed NVAF. MAIN OUTCOME MEASURES: Cerebrovascular events and/or mortality in the first year after diagnosis. RESULTS: Of 42,834 NVAF patients, 22.7% were low risk on the CHADS(2) risk score (0), 27.5% were intermediate risk (1), and 49.8% were high risk (≥ 2). The CHA(2)DS(2)-VASc risk score reclassified 16,722 patients such that 7.8% were defined low risk, 13.8% intermediate risk and 78.4% high risk. Of the elderly cohort (≥ 65 years) with definite NVAF visits (at least two encounters 30 days apart, n = 8780), 49% were taking warfarin within 90 days of diagnosis. Warfarin use did not differ across risk strata using either the CHADS(2) (p for trend = 0.85) or CHA(2)DS(2)-VASC (p = 0.35). In multivariable adjusted analyses, warfarin use was associated with substantially lower rates of death or cerebrovascular events for patients with CHADS(2) scores of 1 (OR 0.52, 95% CI 0.41 to 0.67) or ≥ 2 (OR 0.61, 95% CI 0.53 to 0.71), or CHA(2)DS(2)-VASc scores of ≥ 2 (OR 0.60, 95% CI 0.53 to 0.68). CONCLUSIONS: In elderly patients with NVAF and elevated CHADS(2) or CHA(2)DS(2)-VASC scores, warfarin users exhibited lower rates of cerebrovascular events and mortality. However, warfarin use did not differ across risk strata, another example of the risk--treatment paradox in cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».