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Enregistrement W2168141663 · doi:10.3201/eid1108.040877

HIV-1 Genetic Diversity in Antenatal Cohort, Canada

2005· article· en· W2168141663 sur OpenAlexaffabout
Bertine S. Akouamba, Janique Viel, Hugues Charest, Natacha Mérindol, Johanne Samson, Normand Lapointe, Bluma Brenner, Richard Lalonde, P. Richard Harrigan, Marc Boucher, Hugo Soudeyns

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS VancouverJewish General HospitalInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill University Health CentreUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteElizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation
Mots-clésCladeGenotypingPhylogenetic treeCohortGenetic diversityHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationMedicineCohort studyVirologyBiologyGenotypeGeneticsEnvironmental healthInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied HIV genetic diversity in a cohort of 127 pregnant, HIV-infected women who received prenatal care at Sainte-Justine Hospital in Montreal, Canada, between 1999 and 2003. Clade assignments were derived by phylogenetic analysis of amplified pol sequences. Genotyping was successful in 103 of 127 women, 59 (57.3%) of whom were infected with clade B HIV-1, and 44 (42.7%) with nonclade B viruses, including subtypes A, C, D, F, G, and H. Four sequences remained unassigned. Forty-three of 44 women infected with non-clade B viruses were newcomers from sub-Saharan Africa, and subtype identity was consistent with those circulating in their countries of origin. These results highlight the epidemiologic importance of non-B HIV-1 in antenatal populations in a large North American urban center, underscore the influence of population movements on clade intermixing, and identify a group of patients who could be targeted for surveillance and drug therapy followup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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