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Enregistrement W2168285814 · doi:10.1099/mic.0.030684-0

Molecular typing of Mycobacterium intracellulare using multilocus variable-number of tandem-repeat analysis: identification of loci and analysis of clinical isolates

2009· article· en· W2168285814 sur OpenAlexfundno aff
Kazuya Ichikawa, Tetsuya Yagi, Takayuki Inagaki, Makoto Moriyama, Taku Nakagawa, Kei‐ichi Uchiya, Toshiaki Nikai, Kenji Ogawa

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésVariable number tandem repeatBiologyTandem repeatTypingMinisatelliteGenotypeMycobacterium avium-intracellulare infectionGeneticsMycobacteriumGenomeVirologyMicrosatelliteAlleleGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to its known status as a disseminated disease in HIV-positive patients, Mycobacterium avium complex (MAC) is increasingly recognized as a causative pathogen of respiratory disease in HIV-negative patients. MAC is divided into Mycobacterium avium, and the less-epidemiologically studied Mycobacterium intracellulare. Genetic typing for M. intracellulare using variable number of tandem repeats (VNTR) has not yet been developed. The aim of this study was to identify VNTR loci in the genome of M. intracellulare and apply them as an epidemiological tool to clinical isolates. Here, we identified 25 VNTR loci on the M. intracellulare genome, of which 16 showed variations among clinical isolates in the number of tandem repeat motifs. Among the 74 M. intracellulare isolates, 50 genotypes were distinguished using the 16 VNTR loci, resulting in a Hunter Gaston's discriminatory index of 0.988. Moreover, all 16 VNTR loci were stable in different sets of isolates recovered within time intervals ranging from 2 to 1551 days from 14 separate patients. These results indicate that for use as epidemiological markers of M. intracellulare, the loci in this VNTR assay are highly discriminating and stable over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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