Improved Systemic Delivery of Oncolytic Reovirus to Established Tumors Using Preconditioning with Cyclophosphamide-Mediated Treg Modulation and Interleukin-2
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goals of this study were (a) to investigate whether preconditioning of immunocompetent mice with PC-61-mediated regulatory T-cell (Treg) depletion and interleukin-2 (IL-2) would enhance systemic delivery of reovirus into subcutaneous tumors and (b) to test whether cyclophosphamide (CPA), which is clinically approved, could mimic PC-61 for modification of Treg activity for translation into the next generation of clinical trials for intravenous delivery of reovirus. EXPERIMENTAL DESIGN: C57Bl/6 mice bearing subcutaneous B16 tumors were treated with CPA or PC-61 followed by 10 injections of low-dose IL-2. Mice were then treated with intravenous reovirus. Virus localization to tumor and other organs was measured along with tumor growth and systemic toxicity. RESULTS: Preconditioning with PC-61 and IL-2 enhanced localization of intravenous oncolytic reovirus to tumors with significantly increased antitumor therapy compared with controls (P < 0.01). However, with the maximal achievable dose of reovirus, Treg modification + IL-2 was also associated with systemic toxicity. CPA (100 mg/kg) did not deplete, but did functionally inhibit, Treg. CPA also mimicked PC-61, in combination with IL-2, by inducing "hyperactivated" NK cells. Consistent with this, preconditioning with CPA + IL-2 enhanced therapy of intravenously delivered, intermediate-dose reovirus to a level indistinguishable from that induced by PC-61 + IL-2, without any detectable toxicity. CONCLUSION: With careful reference to ongoing clinical trials with dose escalation of reovirus alone and in combination with CPA, we propose that future clinical trials of CPA + IL-2 + reovirus will allow for both improved levels of virus delivery and increased antitumor efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».