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Enregistrement W2168297161 · doi:10.1039/b814326a

Solid-state 115In NMR study of indium coordination complexes

2008· article· en· W2168297161 sur OpenAlexaff
Fu Chen, Guibin Ma, Ronald G. Cavell, Victor V. Terskikh, Roderick E. Wasylishen

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular SciencesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndiumChemistryCrystallographyCoordination complexSolid-state nuclear magnetic resonanceNuclear magnetic resonancePhysicsOrganic chemistryMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of solid-state (115)In NMR studies is demonstrated by an examination of four different coordination complexes: indium(III) acetylacetonate, indium(III) tris(tropolonato), indium(III) triiodide bis(tris(4-methoxyphenyl)phosphine oxide) and indium(III) trichloride tris(2,4,6-trimethoxyphenyl)phosphine. The results provide information about the electric field gradients and magnetic shielding at the indium nuclei through the nuclear quadrupolar and chemical shift parameters, respectively. The C(Q) values in these four complexes range between 106.0 +/- 2.0 and 200.0 +/- 4.0 MHz, while the magnetic shielding anisotropies fall in the range from 85 +/- 15 to 550 +/- 60 ppm. Finally, this research demonstrates that solid-state (115)In NMR studies are facilitated by performing experiments at the highest possible magnetic-field strengths, and that NMR offers a promising tool for the characterization of indium compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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