A General Filter for Stretched-Grid Models: Application in Cartesian Geometry
Notice bibliographique
Résumé
Global climate models with variable resolution are effective means to represent regional scales over an area of interest while avoiding the nesting issues of limited-area models. The stretched-grid approach provides a dynamical downscaling approach that naturally allows two-way interactions between the regional and global scales of motion. Concentrating the resolution over a subset of the earth’s surface increases computational efficiency and reduces the computational costs compared to global uniform high-resolution models; however, it does not come free of some problems related to the variation of resolution. To address the issues associated with the stretching and anisotropy of the computational grid, a general convolution filter with a flexible response function is developed. The main feature of this filter is to locally remove scales shorter than a user-prescribed spatially varying length scale. The filtering effectiveness and computational efficiency of the filter can be custom tailored by an appropriate compromise between the filtering response and the width of the convolution stencil. This approach has been tested in one- and two-dimensional Cartesian geometry. It is shown that an effective filter can be obtained using a limited spatial stencil for the convolution to reduce computational cost, and that an adjustable spatially variable and nearly isotropic response can be obtained for application on variable grids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».