Induction of <i>lacZ</i> mutations in Muta™Mouse primary hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
We have developed an in vitro mutation assay using primary hepatocytes from the transgenic MutaMouse. Primary hepatocytes were isolated using a two-step perfusion method with purification by Percoll, cultured, and treated with benzo[a]pyrene (BaP), 2-amino-1-methyl-6-phenyl- imidazo[4,5-b]pyridine (PhIP), 3-nitrobenzoanthrone (3-NBA), and cigarette smoke condensate (CSC). The mean lacZ mutant frequency (MF) for the solvent control was approximately twofold greater than the spontaneous MF observed in liver tissue. A concentration-dependent increase in MF (up to 3.7-fold above control) was observed following exposure to BaP. Fourfold and twofold increases in mutant frequency were observed for 3-NBA and PhIP exposures, respectively, without the addition of any exogenous metabolic activation. A slight but statistically significant increase in lacZ MF was observed for CSC, but only at the lowest concentration. This is the first report demonstrating that mutations can be detected in cultured primary hepatocytes from MutaMouse. The preliminary results presented suggest that the MutaMouse primary hepatocyte mutagenicity assay can be used as a cost-effective tool for screening of environmental mutagens and therapeutic products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».