Acoustic and photoacoustic characterization of micron-sized perfluorocarbon emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorocarbon droplets containing nanoparticles (NPs) have recently been investigated as theranostic and dual-mode contrast agents. These droplets can be vaporized via laser irradiation or used as photoacoustic contrast agents below the vaporization threshold. This study investigates the photoacoustic mechanism of NP-loaded droplets using photoacoustic frequencies between 100 and 1000 MHz, where distinct spectral features are observed that are related to the droplet composition. The measured photoacoustic spectrum from NP-loaded perfluorocarbon droplets was compared to a theoretical model that assumes a homogenous liquid. Good agreement in the location of the spectral features was observed, which suggests the NPs act primarily as optical absorbers to induce thermal expansion of the droplet as a single homogenous object. The NP size and composition do not affect the photoacoustic spectrum; therefore, the photoacoustic signal can be maximized by optimizing the NP optical absorbing properties. To confirm the theoretical parameters in the model, photoacoustic, ultrasonic, and optical methods were used to estimate the droplet diameter. Photoacoustic and ultrasonic methods agreed to within 1.4%, while the optical measurement was 8.5% higher; this difference decreased with increasing droplet size. The small discrepancy may be attributed to the difficulty in observing the small droplets through the partially translucent phantom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».