Design, conduct, and analysis of a multicenter, pharmacogenomic, biomarker study in matched patients with severe sepsis treated with or without drotrecogin Alfa (activated)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A genomic biomarker identifying patients likely to benefit from drotrecogin alfa (activated) (DAA) may be clinically useful as a companion diagnostic. This trial was designed to validate biomarkers (improved response polymorphisms (IRPs)). Each IRP (A and B) contains two single nucleotide polymorphisms that were associated with a differential DAA treatment effect. METHODS: DAA is typically given to younger patients with greater disease severity; therefore, a well-matched control group is critical to this multicenter, retrospective, controlled, outcome-blinded, genotype-blinded trial. Within each center, DAA-treated patients will be matched to controls treated within 24 months of each other taking into account age, APACHE II, cardiovascular, respiratory, renal, and hematologic dysfunction, mechanical ventilation status, medical/surgical status, and infection site. A propensity score will estimate the probability that a patient would have received DAA given their baseline characteristics. Two-phase data transfer will ensure unbiased selection of matched controls. The first transfer will be for eligibility and matching data and the second transfer for outcomes and genotypic data. The primary analysis will compare the effect of DAA in IRP + and IRP - groups on in-hospital mortality through day 28. DISCUSSION: A design-based approach matching DAA-free to DAA-treated patients in a multicenter study of patients who have severe sepsis and high risk of death will directly compare control to DAA-treated groups for mortality by genotype. Results, which should be available in 2012, may help to identify the group of patients who would benefit from DAA and may provide a model for future investigation of sepsis therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».