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Enregistrement W2168509294 · doi:10.1371/journal.pmed.1001300

Multidrug Resistant Pulmonary Tuberculosis Treatment Regimens and Patient Outcomes: An Individual Patient Data Meta-analysis of 9,153 Patients

2012· review· en· W2168509294 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health ServiceSecretaría de SaludCenters for Disease Control and PreventionOtsuka PharmaceuticalSouth African Medical Research CouncilWellcome TrustOpen Society InstituteNational Institutes of HealthUnited States Agency for International DevelopmentGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and MalariaWorld Health OrganizationGlaxoSmithKlineFogarty International CenterPfizerBill and Melinda Gates FoundationEli Lilly and CompanyNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMedicineEthionamideOdds ratioTuberculosisInternal medicineOfloxacinObservational studyMeta-analysisExtensively drug-resistant tuberculosisIntensive care medicineMycobacterium tuberculosisAntibioticsPathologyCiprofloxacin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Treatment of multidrug resistant tuberculosis (MDR-TB) is lengthy, toxic, expensive, and has generally poor outcomes. We undertook an individual patient data meta-analysis to assess the impact on outcomes of the type, number, and duration of drugs used to treat MDR-TB. METHODS AND FINDINGS: Three recent systematic reviews were used to identify studies reporting treatment outcomes of microbiologically confirmed MDR-TB. Study authors were contacted to solicit individual patient data including clinical characteristics, treatment given, and outcomes. Random effects multivariable logistic meta-regression was used to estimate adjusted odds of treatment success. Adequate treatment and outcome data were provided for 9,153 patients with MDR-TB from 32 observational studies. Treatment success, compared to failure/relapse, was associated with use of: later generation quinolones, (adjusted odds ratio [aOR]: 2.5 [95% CI 1.1-6.0]), ofloxacin (aOR: 2.5 [1.6-3.9]), ethionamide or prothionamide (aOR: 1.7 [1.3-2.3]), use of four or more likely effective drugs in the initial intensive phase (aOR: 2.3 [1.3-3.9]), and three or more likely effective drugs in the continuation phase (aOR: 2.7 [1.7-4.1]). Similar results were seen for the association of treatment success compared to failure/relapse or death: later generation quinolones, (aOR: 2.7 [1.7-4.3]), ofloxacin (aOR: 2.3 [1.3-3.8]), ethionamide or prothionamide (aOR: 1.7 [1.4-2.1]), use of four or more likely effective drugs in the initial intensive phase (aOR: 2.7 [1.9-3.9]), and three or more likely effective drugs in the continuation phase (aOR: 4.5 [3.4-6.0]). CONCLUSIONS: In this individual patient data meta-analysis of observational data, improved MDR-TB treatment success and survival were associated with use of certain fluoroquinolones, ethionamide, or prothionamide, and greater total number of effective drugs. However, randomized trials are urgently needed to optimize MDR-TB treatment. Please see later in the article for the Editors' Summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,376
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle