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Enregistrement W2168557022 · doi:10.4049/jimmunol.171.3.1272

Blockade of Programmed Death-1 Engagement Accelerates Graft-Versus-Host Disease Lethality by an IFN-γ-Dependent Mechanism

2003· article· en· W2168557022 sur OpenAlexaff
Bruce R. Blazar, Beatriz M. Carreno, Angela Panoskaltsis‐Mortari, Laura Carter, Yoshiko Iwai, Hideo Yagita∥, Hiroyuki Nishimura, Patricia A. Taylor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésBlockadeImmunologyGraft-versus-host diseasePerforinFas ligandAutoimmunityDiseaseLethalityLigationMedicineCancer researchApoptosisBiologyReceptorAntigenProgrammed cell deathImmune systemInternal medicineCD8Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute graft-vs-host disease (GVHD) is influenced by pathways that can enhance or reduce lethality by providing positive or negative signals to donor T cells. To date, the only reported pathway to inhibit GVHD is the CTLA-4:B7 pathway. Because absence of the programmed death-1 (PD-1) pathway has been implicated in a predisposition to autoimmunity and hence a lack of negative signals, the effect of PD-1 pathway blockade on GVHD was explored using several distinct approaches. In each, GVHD lethality was markedly accelerated. Coblockade of CTLA-4 and PD-1 was additive in augmenting GVHD, indicating that these pathways are not fully redundant. Although neither perforin nor Fas ligand expression was required for GVHD enhancement, donor IFN-gamma production was required for optimal GVHD acceleration in the absence of PD-1 ligation. These data indicate that PD-1 ligation down-regulates GVHD through modulation of IFN-gamma production and suggest a novel therapeutic target for inhibiting GVHD lethality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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