Variants of the hK2 Protein Gene (<i>KLK2</i>) Are Associated with Serum hK2 Levels and Predict the Presence of Prostate Cancer at Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Increased levels of serum human kallikrein-2 (hK2) and an hK2 gene (KLK2) variant are positively associated for prostate cancer, but the relationships between them remain unclear. We examined five variants of the KLK2 gene to further define its relevance to prostate cancer susceptibility and hK2 levels. EXPERIMENTAL DESIGN: We genotyped 645 men with biopsy-proven prostate cancer (cases) and 606 males with biopsies negative for prostate cancer (controls) for five additional single nucleotide polymorphisms (SNP) across the KLK2 gene and also tested for serum hK2 levels. These SNPs were identified from sequencing the KLK2 gene among 20 patients with aggressive prostate cancer. Odds ratios (OR) for prostate cancer detection and haplotype analysis were done. RESULTS: Among the SNPs studied, the A allele of the KLK2-SNP1 (G>A, rs2664155) and the T allele of the KLK2-SNP5 (C>T, rs198977) polymorphisms showed positive associations with prostate cancer, adjusted ORs for KLK2-SNP1 AG and AA genotypes being 1.4 [95% confidence interval (95% CI), 1.2-1.8; P=0.002] and for KLK2-SNP5 TT or CT genotypes being 1.3 (95% CI, 1.1-1.6; P=0.05). Haplotype analyses also revealed a significant association between prostate cancer and the haplotype containing both risk alleles (ACCTT), OR being 5.1 (95% CI, 1.6-6.5; P=0.005). Analysis of serum hK2 revealed hK2 levels to be significantly increased in association with KLK2-SNP1 AA and AG risk genotypes compared with the GG genotype (P=0.001) and also in association with the ACCTT risk haplotype compared with the most common non-risk haplotype (P=0.05). CONCLUSIONS: These findings suggest a role for the KLK2 gene in prostate cancer susceptibility and imply that this role may be realized at least in part by the induction of increases in hK2 production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».