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Enregistrement W2168574124 · doi:10.1136/thx.2010.150946.14

S113 The effect of small airways disease and emphysema on the association between smoking and lung function, and bronchodilator response

2010· article· en· W2168574124 sur OpenAlexaff
B. D. Patel, Harvey O. Coxson, Pat G. Camp, Sreekumar Pillai, Àlvar Agustí, Peter M.A. Calverley, Claudio F. Donner, Barry J. Make, N L Müller, S. I. Rennard, Jørgen Vestbo, Emiel Wouters, William H. Anderson, Peter D. Paré, Robert D. Levy, Edwin K. Silverman, David A. Lomas

Notice bibliographique

RevueThorax · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDBronchodilatorLung functionAirwayInternal medicineCardiologyPulmonary function testingAir trappingLung volumesLungAsthmaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction and objectives</h3> The airflow limitation of COPD results from small airway disease and emphysema. These phenotypes are likely to have independent genetic risk factors. It is not known if the heterogeneity of COPD accounts for the relatively weak association between pack-years smoked and forced expiratory volume in 1 s (FEV<sub>1</sub>) seen within smoking populations, or bronchodilator response (BDR). This study aimed to assess the effect of these phenotypes on the association between smoking and FEV<sub>1</sub> and on BDR. <h3>Method</h3> The international COPD genetics network is a multi-centre study aimed at identifying genes that predispose to COPD, in which high resolution computed tomography (HRCT) was used to quantify components of the COPD phenotype: (i) emphysema detected by radiologists (RE), (ii) emphysema assessed as per cent low-attenuation area (%LAA) and (iii) airway wall thickness (AWT) for airways with an internal perimeter of 10 mm (Pi10), 20 mm (Pi20), and average per cent wall area (WA%). They were then assessed for their effect on the association between smoking and lung function (FEV<sub>1</sub>% predicted (FEV<sub>1</sub>%)), and on BDR. <h3>Results</h3> RE data were available for 1159 individuals, 745 had complete data for Pi10, Pi20, AWT% and %LAA. The association between pack-years smoked and FEV<sub>1</sub>% was greater in those without (r=−0.41), compared to those with, RE (r=−0.12, p&lt;0.001 for difference in effect). AWT and RE correlated with FEV<sub>1</sub>% but had different relationships with smoking; AWT was positively associated with pack-years but there was no relationship between RE severity and pack-years smoked. RE, %LAA and AWT made independent contributions to FEV<sub>1</sub>%. Post-bronchodilator increase in FEV<sub>1</sub> was inversely associated with severity of RE (Abstract S113 Table 1), even after adjustment for pre-bronchodilator FEV<sub>1</sub> (p&lt;0.01). BDR was also inversely associated with %LAA (p=0.02, and p≤0.05 adjusted for baseline FEV<sub>1</sub>). <h3>Conclusion</h3> The AWT component of COPD, but not the severity of RE, increases with pack-years smoked, and the association between pack-years and FEV1% is greatest in those with an airway predominant phenotype. This suggests different gene-smoking interactions between phenotypes. RE and %LAA independently contribute to FEV1% and therefore measure different components of emphysema, however both were inversely associated with BDR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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