The BION devices: injectable interfaces with peripheral nerves and muscles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The purpose of this study was to describe a novel technology for implantable neuromuscular stimulation to treat complications of paralysis and disuse atrophy, including shoulder subluxation, hand contractures, drop foot, and osteoarthritis. The authors review the results so far of several pilot clinical studies of these muscle stimulation devices. METHODS: Miniature wireless stimulators received power and individually addressed command signals from an external radiofrequency transmission coil. One or more implants were injected through a 12-gauge hypodermic insertion tool into muscles or adjacent to motor nerves, where they provided the means to activate the muscles in any desired pattern of intensity and frequency. Randomized controlled studies in small numbers of patients are underway to identify efficacy, acceptability, best methods of practice, and any design changes that may be required to improve the technology. Fifty patients have been enrolled in five studies; 35 patients have undergone implantation of a total of 79 BION1 devices. Comparisons with surface stimulation in patients who have suffered a stroke with shoulder subluxation and hand contractures show similar improvements in objective measures of efficacy but higher comfort levels for stimulation by implants. CONCLUSIONS: Injected microstimulators represent a promising new class of technology for the rehabilitation of patients with upper motor neuropathies. As the technology evolves, practitioners may be able to use it to facilitate functional reanimation of paralyzed limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».