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Enregistrement W2168653444 · doi:10.1109/tbme.2006.889773

Drug Uptake Enhancement Using Sonodynamic Effects at 4 MHz—A Potential Application for Micro-Ultrasonic-Transducers

2007· article· en· W2168653444 sur OpenAlexaff
Tung Siu, John R. Jackson, Helen M. Burt, Mu Chiao

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonodynamic therapyTransducerUltrasonic sensorMaterials scienceUltrasonic imagingAcousticsBiomedical engineeringUltrasoundComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sonodynamic therapy is a cancer treatment method that uses macro scale ultrasound devices to enhance the cytotoxic efficacy of anticancer drugs, such as doxorubicin [1]. In this paper, unconventional, miniature ultrasound transducers (5 mm x 5 mm x 0.5 mm) were used to create a tone-burst ultrasound (4 MHz, 32 Watt/cm(2), 20% duty cycle, 50 ms burst period). It was found that the transducer significantly (p < 0.01) enhanced the immediate cells lysis when combining with doxorubicin (20 microM) in human prostate cancer cells (PC3). With a 30-s ultrasound exposure, the immediate cell lysis and long-term cytotoxicity were enhanced by 70% and 83%, respectively, compared to controls. We have demonstrated that ultrasound in combination with doxorubicin could strongly inhibit tumour cell proliferation in vitro at lower doses of the drug. This work is a first step towards a microelectromechanical system (MEMS)-based, implantable micro-ultrasonic transducers (MUTs) that could be used in sonodynamic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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