<title>Dependence of the DQE of photoconductive x-ray detectors on charge transport and trapping</title>
Notice bibliographique
Résumé
The effects of charge carrier trapping (i.e. incomplete charge collection) on the detective quantum efficiency (DQE) of a photoconductive detector are studied by using a cascaded linear system model. The model includes signal and noise propagations in the following stages: (1) x-ray attenuation, (2) conversion gain, (3) charge collection, (4) the addition of electronic noise. We examine the DQE(0) of a-Se for fluoroscopy application as a function of photoconductor thickness with varying amounts of electronic noise under (a) constant field, and (b) constant voltage operating conditions. We show that there is an optimum photoconductor thickness, which maximizes the DQE(0) under a constant voltage operation. The optimum thickness depends on the added electronic noise, x-ray exposure, bias voltage and polarity. The actual broad x-ray spectrum emitted from a typical x-ray tube is used in the calculation. The DQE for the negative bias is significantly lower than that of the positive bias, and the diversity in DQE, as expected, increases with the photoconductor thickness because of the asymmetric transport properties of holes and electrons in a-Se. The present results show that the DQE generally does not continue to improve with greater photoconductor thickness in the presence of added electronic noise because of charge transport and trapping effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».