Mosquito Larvicidal Potentiality of <i>Holoptelea integrifolia</i> Leaf Extract against Japanese Encephalitis Vector, <i>Culex vishnui</i> Group
Notice bibliographique
Résumé
Vector control is facing a threat due to the emergence of resistance to synthetic insecticides. Insecticides of botanical origin may serve as suitable alternative in future. Holoptelea integrifolia distributed in many parts of India is a medicinal plant. During the present study, larval mortality of Culex vishuni group was observed after 24 h, 48 h and 72 h of exposure with five concentrations of crude extract (0.1%, 0.2%, 0.3%, 0.4% and 0.5%) and four concentrations (100 ppm, 200 ppm, 300 ppm and 400 ppm) of acetone extract of leaf of the plant. Respective lethal concentrations were determined by log-probit analysis (at 95% confidence level). Effects of acetone extract of H. integrifolia leaves were tested against non-target predatory fishes and insect larvae. During the present study, the mortality rates of all larval instars at 0.5% concentration were significantly higher (p < 0.05) than at 0.1%, 0.2%, 0.3% and 0.4% concentrations of crude leaf extract. Highest mortality was observed at 400 ppm concentration of acetone extract. Phytochemical analysis of crude extract revealed the presence of tannin, saponin, steroid and phenol as major bioactive secondary metabolites. No nontarget mortality was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».