A local mechanism mediates NAD-dependent protection of axon degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Axon degeneration occurs frequently in neurodegenerative diseases and peripheral neuropathies. Important insight into the mechanisms of axon degeneration arose from findings that the degeneration of transected axons is delayed in Wallerian degeneration slow (Wlds) mice with the overexpression of a fusion protein with the nicotinamide adenine dinucleotide (NAD) synthetic enzyme, nicotinamide mononucleotide adenylyltransferase (Nmnat1). Although both Wld(s) and Nmnat1 themselves are functional in preventing axon degeneration in neuronal cultures, the underlying mechanism for Nmnat1- and NAD-mediated axon protection remains largely unclear. We demonstrate that NAD levels decrease in degenerating axons and that preventing this axonal NAD decline efficiently protects axons from degeneration. In support of a local protective mechanism, we show that the degeneration of axonal segments that have been separated from their soma could be prevented by the exogenous application of NAD or its precursor nicotinamide. Furthermore, we provide evidence that such Nmnat1/NAD-mediated protection is primarily mediated by their effects on local bioenergetics. Together, our results suggest a novel molecular pathway for axon degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».