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Enregistrement W2168746896 · doi:10.1177/0196859911415673

The Subjective Architects

2011· article· en· W2168746896 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Communication Inquiry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionFactory (object-oriented programming)Argument (complex analysis)Production (economics)SocialitySociologyCapital (architecture)ModalitiesSocial reproductionNeoclassical economicsCultural capitalPositive economicsEconomicsSocial scienceSocial capitalMicroeconomicsComputer scienceArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid rise of the tween, an influential market-constructed demographic of youth between the ages of 8 and 13, raises several questions. How and why did the tween emerge? How do we account for this downward trend in marketing and the corporate targeting of younger and younger children? And most importantly, for the purposes of my argument, what role has immaterial labor played in demarcating this new category of youth? Initially, Hardt and Negri theorized the shift of production outside the factory walls; this diffused, expanded and intensified production now accounts for new modes of sociality and hence modalities of subjectivization required for capital’s reproduction. As such, the concept of immaterial labor, beginning with Maurizio Lazzarato and extended by Hardt and Negri, is paramount for accounting for new subjective formations such as the tween. This paper illustrates the intensification of immaterial labor by examining how the tween has already “learned to immaterial labor 2.0”. By so doing, it examines the synergy that flows out of the ease in which this demographic moves between the virtual and the material and the marketing practices used to engage and capitalize on their mediated cultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle