Prospects for scalability: Relationships and uncertainty in responsive regulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many of the very significant insights inIanAyres andJohnBraithwaite's 1992 book,Responsive Regulation, have transcended the book's time. At the same time, on the 20th anniversary of its publication, two things about the book are striking. The first is the direct, personal relationship on which the regulatory interaction is premised. The second is the boundedness and manageability of the regulatory project. At least in prudential regulation of global financial institutions in the wake of the recent financial crisis (though surely elsewhere too), neither of these features can be taken for granted. This brief essay seeks to open a preliminary conversation about responsive regulation in terms of its scalability. It considers whether as a practical matter, responsive regulation can be scaled up to more diffuse, multiparty, logistically complex contexts, such as financial regulation. As a matter of representation, it asks whether by projecting the focal object, the responsive relationship, outward, responsive regulation distorts our image of regulation in other contexts (or even in responsive regulation's own home environment). The essay closes by arguing that in order to incorporate responsive regulation's considerable discursive and relational benefits into regulatory environments like global financial regulation, it needs to be buttressed by additional regulatory technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,043 |
| Communication savante | 0,016 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».