Acoustic monitoring of migratory birds over western Lake Erie: avian responses to barriers and the importance of islands
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the flight patterns of migrating birds is critical for informing conservation actions and management decisions. We studied the geographic and temporal distribution of birds migrating through the southern Great Lakes using nocturnal acoustic monitoring data and banding records from sites on Pelee Island in Lake Erie and on the mainland along the north shore of Lake Erie. Given that Lake Erie may represent an ecological barrier to migratory birds, we predicted that mainland and island sites would show different patterns in both the number of passage migrants and the timing of their migration. Analysis of over 60,000 flight calls from 6200 h of recordings revealed significantly more migrants over the island than the mainland in both spring and fall 2012. The acoustic data provide evidence that none of the species or species groups examined avoided crossing the lake. Birds were detected significantly earlier on Pelee Island than on the north shore of Lake Erie in spring, although they were not detected earlier on the mainland in fall. These results suggest that Lake Erie is not a major barrier to migration. The large number of birds detected over the island suggest that birds may concentrate their flight over islands in the middle of the lake, although recordings of migrants over open water will be required to support this suggestion. Our results show that Pelee Island is an important part of the migratory route of North American birds and provide valuable information on the movement of nocturnal migrants over the Great Lakes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».