Phosphatidylinositol 3-kinases and their roles in phagosome maturation
Notice bibliographique
Résumé
Phagosome maturation is a highly organized and sequential process that results in the formation of a microbicidal phagolysosome. This results in crucial contributions to innate and adaptive immunity through pathogen clearance and antigen presentation. Thus, it is important to understand the regulatory networks that control the extent and nature of phagosome maturation. PI3Ks are lipid kinases that catalyze the phosphorylation of the 3' position of the inositol ring. This enzyme family is divided into three classes based on structure and substrate preferences. Previously, only the class III PI3K, hVps34, was thought to contribute to phagosome maturation. Recent evidence, however, suggests important contributions by class I PI3Ks in bringing about the diverse phagosome maturation phenotypes. Class I PI3Ks have also been implicated in the activation of Rab GTPases that function in maturation, such as Rab14. In addition, recent studies have illuminated the overlap between phagosome maturation and autophagy, which itself is regulated by multiple classes of PI3K. Taken together, a picture of phagosome maturation is emerging in which multiple classes of PI3Ks are involved in modulating maturation phenotypes. This review summarizes the known contributions of PI3Ks to phagosome maturation. Special emphasis is placed on the impact of PI3Ks on different maturation outcomes stemming from the engagement of diverse phagocytic receptors and on Rab and Ca(2+) signaling cascades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».