Design of a fast-shaping amplifier for PET/CT APD detectors with depth-of-interaction
Notice bibliographique
Résumé
An integrated 0.35-/spl mu/m CMOS fast-shaping amplifier has been designed for coincidence detection and zero-cross time pulse-shape discrimination (PSD) in positron emission tomography (PET) and for high-rate event counting in computerized tomography (CT) with avalanche photodiode (APD)-based detectors. Analytical simulations of CR-RC/sup n/ filters of various order and shaping time constant were carried out to optimize the timing performance, keeping in mind the stringent channel density requirements of the detector front-end electronics. The filter was implemented with the biquadratic bandpass architecture using a folded cascode transconductance amplifier. The electronic timing resolution of the coincidence circuit was 92 ps in the ideal case without an APD (C/sub in/ = 0 pF), and 243 ps with an APD (C/sub in/ = 30 pF). By comparison, the same system with the CMOS shaper replaced by an Ortec 579 Fast Filter Amplifier set to a shaping time of 10 ns yielded an electronic time resolution of 79 ps in the ideal case without capacitance and 236 ps with the APD. The 511-keV coincidence time resolution for a crystal scintillator-based lutetium oxyorthosilicate (LSO)-APD detector was measured to be 1.49 ns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».