MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2168874197 · doi:10.1017/s0032247405004894

Chemical factors in soil freezing and frost heave

2006· article· en· W2168874197 sur OpenAlexaff
J. Kenneth Torrance, Fons J. Schellekens

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensVanguard CollegeCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrost heavingSoil waterFrost (temperature)Temperature gradientWater potentialSoil scienceCongelationEnvironmental scienceChemistryGeologyGeotechnical engineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical factors that are essential in frost heaving of soils are examined through consideration of the process of ice formation in soils and the role of temperature gradients in generating water potential gradients in freezing soils. Unfrozen films are maintained around soil particles in frozen soils. The osmotic potentials at the ice–water interface of the unfrozen films and in the frozen fringe, the thin zone between the frozen and unfrozen soil, generated by dissolved salts and exchangeable cations that satisfy soil particle surface charge, are controlled by the local temperature. The coldest location and the most negative osmotic potentials at the ice–water interface are located immediately below the base of the ice lens, in the unfrozen films that separate the underlying soil particles from the ice lens. An osmotic potential gradient is generated because the osmotic potential at the water–ice interface in the frozen fringe becomes less negative with increasing temperature and distance from the ice lens. As water freezes onto the ice lens, re-supply of water to the unfrozen film along the osmotic potential gradient is the temperature-gradient-induced mechanism that generates the force that lifts the overlying frozen soil. Models that recognize this driving mechanism should improve predictions of soil freezing and frost heave, analysis of contaminant transport in freezing and frozen soils, and other aspects of the soil-freezing and frost-heave processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolar RecordMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207