The Tropical Tropopause Layer 1960–2100
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The representation of the Tropical Tropopause Layer (TTL) in 13 different Chemistry Climate Models (CCMs) designed to represent the stratosphere is analyzed. Simulations for 1960–2005 and 1980–2100 are analyzed. Simulations for 1960–2005 are compared to reanalysis model output. CCMs are able to reproduce the basic structure of the TTL. There is a large (10 K) spread in annual mean tropical cold point tropopause temperatures. CCMs are able to reproduce historical trends in tropopause pressure obtained from reanalysis products. Simulated historical trends in cold point tropopause temperatures are not consistent across models or reanalyses. The pressure of both the tropical tropopause and the level of main convective outflow appear to have decreased (increased altitude) in historical runs as well as in reanalyses. Decreasing pressure trends in the tropical tropopause and level of main convective outflow are also seen in the future. Models consistently predict decreasing tropopause and convective outflow pressure, by several hPa/decade. Tropical cold point temperatures are projected to increase by 0.09 K/decade. Tropopause anomalies are highly correlated with tropical surface temperature anomalies and with tropopause level ozone anomalies, less so with stratospheric temperature anomalies. Simulated stratospheric water vapor at 90 hPa increases by up to 0.5–1 ppmv by 2100. The result is consistent with the simulated increase in temperature, highlighting the correlation of tropopause temperatures with stratospheric water vapor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».