Advancing the understanding of the Sun–Earth interaction—the Climate and Weather of the Sun–Earth System (CAWSES) II program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Scientific Committee on Solar–Terrestrial Physics (SCOSTEP) of the International Council for Science (ICSU) implemented an international collaborative program called Climate and Weather of the Sun–Earth System (CAWSES), which was active from 2004 to 2008; this was followed by the CAWSES II program during the period of 2009–2013. The CAWSES program was aimed at improving the understanding of the coupled solar–terrestrial system, with special emphasis placed on the short-term (weather) and long-term (climate) variability of solar activities and their effects on and responses of Geospace and Earth’s environment. Following the successful implementation of CAWSES, the CAWSES II program pursued four fundamental questions addressing the way in which the coupled Sun–Earth system operates over time scales ranging from minutes to millennia, namely, (1) What are the solar influences on the Earth’s climate? (2) How will Geospace respond to an altered climate? (3) How does short-term solar variability affect the Geospace environment? and (4) What is the Geospace response to variable inputs from the lower atmosphere? In addition to these four major tasks, the SCOSTEP and CAWSES promoted E-science and informatics activities including the creation of scientific databases and their effective utilization in solar–terrestrial physics research. Capacity building activities were also enhanced during CAWSES II, and this represented an important contribution of SCOSTEP to the world’s solar–terrestrial physics community. This introductory paper provides an overview of CAWSES II activities and serves as a preface to the dedicated review papers summarizing the achievements of the program’s four task groups (TGs) and the E-science component.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle