The current status of Open Access in biomedical field: the comparison of countries relating to the impact of national policies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of the article is to show the current status of Open Access (OA) in biomedical field, and compare some countries such as the U.S., the U.K. and Japan in terms of the OA situation. There are controversies about the definition of OA. After examining the requirements about OA, we recognized OA as the situation in which researchers could read the full text of articles in unrestricted way. In order to investigate the current situation of OA, 4,756 articles were sampled randomly from articles published between January and September in 2005 and indexed in PubMed. The main results are as follows: 1) The rate of OA articles was 25%, and 75% of all the articles were available online including electronic subscription journal articles. 2) The means of OA was classified into five types. Among them, the rate of OA articles by “OA and Hybrid OA journals” was overwhelming (more than 70%), and that of PMC was 26.2%. The rates of OA articles by “institutional repositories” and “authors' personal sites” were considerably low (6.0% and 4.9% respectively). 3) When comparing the rates of OA articles by countries, Belgium ranked the first with 41.7%. The five countries indicated more than 30% in OA articles: Canada and India (38.7%), Brazil (36.4%), Australia (30.8%), and the U.S. (30.7%). Each country was different in the means of OA. 4) We explored the rates of OA for two groups; one group consists of articles published in journals with IF, and the other consists of articles published in journals without IF. The rate of OA for the group of articles in journals with IF is 20.6%, and that of articles in journals without IF is 30.8%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».