Leukocyte-specific protein 1 targets the ERK/MAP kinase scaffold protein KSR and MEK1 and ERK2 to the actin cytoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
The identification and characterization of scaffold and targeting proteins of the ERK/MAP kinase pathway is important to understand the function and intracellular organization of this pathway. The F-actin binding protein leukocyte-specific protein 1 (LSP1) binds to PKCbetaI and expression of B-LSP1, an LSP1 truncate containing the PKCbetaI binding residues, inhibits anti-IgM-induced translocation of PKCbetaI to the plasma membrane and anti-IgM-induced activation of ERK2. To understand the role of LSP1 in the regulation of PKCbetaI-dependent ERK2 activation, we investigated whether LSP1 interacts with ERK/MAP kinase pathway components and targets these proteins to the actin cytoskeleton. We show that LSP1 associates with the ERK scaffold protein KSR and with MEK1 and ERK2. LSP1-associated MEK1 is activated by anti-IgM treatment and this activation is inhibited by expression of B-LSP1, suggesting that the activation of LSP1-associated MEK1 is PKCbetaI dependent. Confocal microscopy showed that LSP1 targets KSR, MEK1 and ERK2 to peripheral actin filaments. Thus our data show that LSP1 is a cytoskeletal targeting protein for the ERK/MAP kinase pathway and support a model in which MEK1 and ERK2 are organized in a cytoskeletal signaling complex together with KSR, PKCbetaI and LSP1 and are activated by anti-IgM in a PKCbetaI-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».