A novel T<sub>H</sub>17-type cell is rapidly increased in the liver in response to acetaminophen-induced liver injury: T<sub>H</sub>17 cells and the innate immune response
Notice bibliographique
Résumé
Helper T (T(H)) cells are an important part of the adaptive immune system. It is hypothesized that one type of helper T-cell, T(H)17 cells, play an important role in idiosyncratic drug-induced liver failure, and it was found that interleukin (IL)-17, the signature cytokine of T(H)17 cells, was elevated in most patients with idiosyncratic drug-induced liver failure. However, it was also found that IL-17 was elevated in some patients with acetaminophen (APAP)-induced liver failure. It is unlikely that APAP-induced liver failure is mediated by the adaptive immune system, but there are other cells such as macrophages and natural killer (NK) cells that also produce IL-17. Therefore, the phenotype of cells that produce IL-17 was studied in a mouse model of APAP-induced liver toxicity. To the authors' surprise, it was found that most of the IL-17 producing cells in the liver were T(H)17 cells, and they were increased within hours of APAP treatment. This is too fast for a response of the adaptive immune system. These data suggest that T(H)17 cells can be part of the innate immune response; however, it is unclear what role they play in the pathogenesis of APAP-induced hepatotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».