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Enregistrement W2168974156 · doi:10.1109/tns.2009.2022939

New Two-Dimensional Solid State Pixel Detectors With Dedicated Front-End Integrated Circuits for X-Ray and Gamma-Ray Imaging

2009· article· en· W2168974156 sur OpenAlexfundno aff
Tümay O. Tümer, V.B. Cajipe, M. Clajus, Satoshi Hayakawa, Alexander Volkovskii

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nuclear Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPixelDetectorPhysicsImage resolutionPhoton countingX-ray detectorEnergy (signal processing)OpticsImage sensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New two-dimensional (2D) position sensitive solid state pixel detectors with dedicated multi-channel mixed-signal front-end readout integrated circuits (ICs) have been developed for x-ray and gamma ray imaging. These pixel detectors were designed to be versatile and accommodate many types of position-sensitive solid-state sensors. These 2D pixel detectors are designed to address the needs of a wide range of photon counting applications with high energy resolution imaging, high spatial resolution and for fast photon counting with simultaneous multiple energy binning capability. The first family of these pixel detectors is intended for spectroscopy applications with sensors such as Si, Ge, GaAs, HgI2, PbI2, Se, CdTe and CdZnTe in a variety of configurations to detect and image x-rays and gamma-rays of energies up to 1.3 MeV. The second family is developed for fast photon counting with simultaneous energy binning. They can be used with similar solid state sensors. The third family is for high spatial resolution imaging with resolution down to 50 times 50 micron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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