Street Youth, Unemployment, and Crime: Is It That Simple? Using General Strain Theory to Untangle the Relationship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have called for greater attention to be paid to the variables linking unemployment to crime. In particular, it has been suggested that people's interpretation of their labour market situation plays a large role in shaping their responses to it. Utilizing general strain theory, this research examines the role that unemployment plays in the criminal behaviour of 400 homeless street youths. Of particular interest is the way that these youths interpret their labour market experiences and how together these interpretations and experiences influence criminal behaviour. Findings reveal that the effect of unemployment on crime is mediated and moderated primarily by other variables. In particular, unemployment is conditioned by external casual attributions that lead to anger over unemployment, which in turn leads to crime. The direct effect of unemployment on crime is moderated by monetary dissatisfaction and minimal employment searches. Anger over unemployment is also the result of negative subjective interpretations of economic situations and a continued attachment to the labour market. In addition, these negative subjective perceptions, the lack of state support, a decrease in social control, and prolonged homelessness lead to greater participation in criminal activities directly. Criminal involvement is also encouraged by peers, deviant values, and a lack of fear of punishment. Findings are discussed and suggestions for future research are offered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle