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Enregistrement W2169200753 · doi:10.1002/ird.1658

SUSTAINABLE GROUNDWATER USE IN AGRICULTURE

2012· article· en· W2169200753 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIrrigation and Drainage · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater and Watershed Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterOverexploitationAquiferAgricultureWater resource managementLivelihoodIrrigationEnvironmental scienceResource (disambiguation)Environmental planningBusinessNatural resource economicsGeographyEngineeringEconomicsComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT With the increasing competition for fresh water, there is a growing reliance on the abstraction of groundwater for irrigated agriculture. Groundwater irrigation demand has been growing steadily over the past decades, for many reasons including the unreliability of the traditional large canal schemes, and the increasing need of farmers to manage their own irrigation applications. In addition, unpredictability in climate has forced some farmers, particularly in semi‐arid areas, to exploit groundwater, in order to combat drought. The increasing overexploitation of important aquifers around the world, as well as groundwater contamination must be of concern to water resource planners and managers. Groundwater is a finite resource, and little is being done to accurately map, assess, monitor and regulate groundwater development for agriculture. Unconstrained and unregulated groundwater development is already impacting negatively on agricultural growth in over 111 million ha of irrigated lands, and innumerable livelihoods that rely on groundwater. Any attenuation of growth will make it more difficult to feed 9 billion people by 2050. A more proactive and integrated approach to groundwater governance, management and protection, built upon sound technical, institutional, legal, socio‐economic and environmental principles is required. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle