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Enregistrement W2169208698 · doi:10.1109/tcsi.2010.2046228

Nonharmonic Injection-Locked Phase-Locked Loops With Applications in Remote Frequency Calibration of Passive Wireless Transponders

2010· article· en· W2169208698 sur OpenAlexaff
Nima Soltani, Fei Yuan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-locked loopVoltage-controlled oscillatorRelaxation oscillatorFrequency synthesizerCMOSUltra high frequencySIGNAL (programming language)Injection lockingPLL multibitElectronic engineeringFrequency dividerPhase noiseElectrical engineeringVoltagePhysicsMaterials scienceComputer scienceEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a low-power remote frequency calibration method for passive UHF wireless transponders. The frequency of the local oscillator of passive UHF wireless transponders is adjusted to the desired values using an injection-locked phase-locked loop (IL-PLL). A new relaxation oscillator whose oscillation frequency is less sensitive to supply voltage fluctuation is proposed. The power consumption of the proposed IL-PLL is minimized by operating it the subthreshold. A detailed analysis of the nonharmonic injection locking of relaxation oscillators, including locking and pulling dynamics, is presented. A new integrating feedback is proposed to increase the lock range and hold the locked frequency in the absence of the injection signal. The proposed IL-PLL has been fabricated in TSMC 0.18- μm 1.8-V six-metal 1-poly CMOS technology. The performance of the IL-PLL is validated using both simulation and measurement results. The measured power consumption of the IL-PLL with a 10-mV (640-pW) 1-MHz injection signal is 960 nW. The lock range of the IL-PLL is 30 kHz without integrating feedback and 400 kHz with integrating feedback. The frequency of the locked oscillator drifts over time at a rate of 5 Hz/ms when the external injection signal is removed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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